向高飞看着这一幕，满意地点点头：“看起来还不错，继续给它看其他病人的资料。”
接下来，又测试了AI对一些常见疾病的诊断，比如肺炎，支气管哮喘，慢性胃炎，便秘，感染性腹泻，肠炎，高血压，冠心病，糖尿病，痛风，急性肾炎，食物中毒，尿道结石等。
基本上在一些症状比较明显，有详细的检验报告的情况下，AI都能做出相对准确的诊断。
对一些症状比较模糊，或者无法提供相应检验报告的病人，AI则会进行详细的解释，并列出需要做的检验清单，要求病人前往医院寻求治疗。
诊断过程中，AI可以基于病人的CT图像，自动标记病灶，迅速做出判断，阅片时间从5-10分钟缩短到了30秒，与既定的诊断结果误差更是小于1%。
总之，AI表现出的能力让人震惊，对许多简单明确的基础性疾病，都能做出快速精准的诊断，给出初步的治疗方案，只有面对一些非常模糊且不明确的疑难病症，才会败下阵来。
即便这种情况下，AI也能进行推测，给出几个可能的疾病，同时贴心地提供最近的医院导航，本市以及国内治疗该病最权威的专家名字，甚至还能帮助病人在网上挂专家号，达到一条龙服务的效果。
除了诊断功能外，向高飞还测试了AI的病情管理功能，同样得到了积极的反馈。
在做出诊断后，AI能够跟进后续治疗过程，根据实时监控的身体状态，或者最新的检验报告，随时做出相应的调整。
“太好了，终于有了一个拿得出手的测试版本了，就叫它天眼1.0吧。”
经过三天连续不断的测试后，向高飞确定了AI诊断模型的成功。
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